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Monitor portátil de cobertura vegetal IN-GD10

Usar

El sistema de análisis de la cubierta vegetal se basa en el principio de reconocimiento de imágenes para lograr un análisis automático, permitiendo la medición precisa de la cubierta vegetal, y también puede utilizarse para medir la depresión de la vegetación.

    Parámetros técnicos

    Instrumento de medición de la cobertura vegetal

    1. Adaptado al cliente móvil Android, el software proporciona modos de segmentación de imágenes avanzados y cuenta con modelos integrados de vegetación y características del suelo, lo que permite calcular la cobertura vegetal y medir las depresiones en una amplia gama de regiones.

    2. Rango de medición: 0~100%, resolución 0,01%; admite segmentación de imágenes espaciales HSV, segmentación de imágenes RGB, segmentación de selección de múltiples colores, segmentación de modelos de suelo y vegetación; admite el procesamiento de imágenes de gran capacidad (≥50 MB).

    3. Admite el ajuste automático y manual del umbral; distingue automáticamente entre áreas con vegetación y áreas sin vegetación.

    4. Capacidad de almacenamiento del equipo de imagen de al menos 128 GB, píxeles ≥ 24,2 millones de píxeles, con enfoque óptico automático. Exposición automática, compensación automática del flash, zoom óptico, soporte para distancia focal de área amplia de 18-45 mm, el dispositivo se monta en un trípode móvil.

    5. Configuración de soporte desmontable, fácil de instalar, peso ligero, amplio rango de movimiento, aplicable a una variedad de terrenos.

    6. Admite conexión inalámbrica para equipos de imagen, con un alcance efectivo de 10 metros. Los equipos de imagen cuentan con función de punto de acceso y permiten la conexión en exteriores sin necesidad de conexión a la red.

    7. Admite conexión remota para controlar la cámara, análisis de fotos en línea, también puede exportar el historial de análisis de imágenes de la cámara. 8.

    8. Requisitos ambientales: temperatura -25 ℃ ~ +55 ℃; humedad: no superior al 80% HR

    Software de interpretación de la cubierta vegetal

    1. Admite una variedad de análisis de color al mismo tiempo; las imágenes y los archivos de salida tienen información de ubicación geográfica. 2.

    2. Permite recortar, reducir, ampliar, desplazar, centrar y rotar la imagen. 3. Admite el cálculo de la cobertura de una sola imagen.

    3. Admite dos modos de cálculo de cobertura o depresión de una sola imagen y cálculo automático de procesamiento por lotes.

    4. Genera mapas dicroicos en blanco y negro y mapas de contraste de color con una precisión de cálculo ≥95%; admite formatos de imagen PNG, JPEG y BMP.

    5. Puede guardar los resultados de cada análisis de los datos, valor de tolerancia, valor de color, latitud y longitud, el mapa original, el mapa dicroico, la forma de análisis, se puede exportar a la carpeta de análisis de imágenes, mapa dicroico y carpeta de análisis de los resultados de la tabla de Excel, conveniente para la conservación y transmisión de los datos, los resultados del análisis de la base más.

    6. Compatibilidad con la función de importación de datos, reproducción de datos conveniente y análisis posterior.

    7. Función de cálculo de vista personalizada (modo línea, curva), puede ver los datos promedio, el valor más alto, el valor más bajo, el número de mediciones, los resultados de la medición, para proporcionar una gran cantidad de visualización de gráficos de barras de línea.

    8. Puede analizar imágenes grandes de más de 50M.

    9. Compatible con Android 6.0 o superior, adaptable a la mayoría de los modelos del mercado. 10.

    10. Múltiples métodos de análisis, soporte para análisis automático, análisis de segmentación manual por umbral RGB, análisis de segmentación manual por umbral HSV, análisis de selección de color de imagen, análisis de modelo de suelo y vegetación, precisión de medición: ≥ 90 %. 11. Operación sencilla, proporciona una rica visualización de gráficos de líneas y barras.

    11. Con las ventajas de un funcionamiento sencillo, una aplicación humanizada, inteligencia y capacidad de actualización.

    12. Carga a la nube: los datos analizados se pueden cargar a la nube a través del teléfono móvil, y se admite la visualización de los datos en la nube en cualquier momento, así como la visualización en línea de la ubicación donde se tomaron las fotografías.

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